戦略的創造研究推進事業 CREST
研究領域「計測技術と高度情報処理の融合によるインテリジェント計測・解析手法の開発と応用」
研究領域「計測技術と高度情報処理の融合によるインテリジェント計測・解析手法の開発と応用」
研究課題
「大型大気レーダー国際共同観測データと高解像大気大循環モデルの融合による大気階層構造の解明」
研究期間：2016年10月～2022年3月
研究代表者：佐藤 薫（東京大学大学院理学系研究科 教授）
研究実施体制
- ①「大気科学」グループ
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研究代表者：佐藤 薫（東京大学大学院理学系研究科 教授）
研究項目：大型大気レーダー国際共同観測データと高解像大気大循環モデルの融合による大気階層構造の解明
- ②「計測」グループ（2018年4月～）
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主たる共同研究者：西村 耕司（京都大学生存圏研究所 准教授）
研究項目：大気レーダーによる乱流4次元スペクトル計測と散乱空間構造可視化技術の開発
- ③「情報」グループ（2018年4月～）
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主たる共同研究者：渡辺 真吾（海洋研究開発機構シームレス環境予測研究分野 分野長）
研究項目：衛星＆レーダー観測データを用いた全球中層大気・化学組成データ同化システムの開発
- ④「機械学習」グループ（2021年10月～）
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主たる共同研究者：松岡 大祐（海洋研究開発機構付加価値情報創生部門 副主任研究員）
研究項目：機械学習を用いた非地形性重力波のダウンスケーリング